Python 函数相关(二)

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1. 多态

同一个方法在不同的类中最终呈现出不同的效果，即为多态。

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class demo1(object):
    def __init__(self,width,height):
        self.width = width
        self.height = height
 
    def getArea(self):
        area=self.width* self.height / 2
        return area
 
class demo2(object):
    def __init__(self,size):
        self.size = size
 
    def getArea(self):    # 同一个方法在不同的类中最终呈现出不同的效果，即为多态
        area = self.size * self.size
        return area
 
 
a=demo1(5,5)
print(a.getArea())
b=demo2(5)
print(v.getArea())

2. 继承 重构 重写 重载

Python的继承没有类似java中的extends关键字，当Python中一个类需要继承另一个类的时候,只需要将被继承的类通过变量形式传递给新类，即可完成继承
Python还可以实现多继承，将多个被继承类通过变量形式传递给新类，即可完成多继承

2.1. 重写

方法名相同，参数相同，内容不同

2.2. 重载

方法名字相同，参数不同

3. 继承查询

Python2 经典类都是按照深度类查询(及深度优先搜索算法)
Python2 新式类都是按照广度类查询(及广度优先搜索算法)
Python3 新式类和经典类都是按照广度类查询

4. 示例：

只能说是可以用，但还是有很大部分的疑问，只能用仅剩的一点java记忆强行解释了

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class Farm(object):
    def __init__(self,name,addr):
        self.name = name
        self.addr = addr

    def Recruit(self,worker_obj):
        pass

    def BuyAnimal(self,animal_obj):
        pass

    def SellAnimal(self,animal_obj):
        pass

    def Resign(self,worker_obj):
        pass

class FarmMember(Farm):
    def __init__(self,name,addr):
        # 这种也应算重载
        super(FarmMember,self).__init__(name,addr)
        self.farmers = []

    def Recruit(self, farmer_obj):
        # 重写
        print("为农场申请了一个管理员 %s " % farmer_obj.name)
        self.farmers.append(farmer_obj)

    def Info(self):
        pass

class Manager(FarmMember):
    def __init__(self,name,addr,age,sex):
        # 重载
        super(Manager, self).__init__(name, addr)
        self.age = age
        self.sex = sex
        self.workers = []

    def Info(self):
        #重写
        print('''
        --- 管理员 Info %s --- 
        名字 : %s 
        年龄 : %s 
        性别 : %s 
        地址 : %s 
        '''%(self.name,self.name,self.age,self.sex,self.addr))

    def Recruit(self,worker_obj):
        #重写
        print("管理员招聘了一个名叫 %s 的员工 " % worker_obj.name)
        self.workers.append(worker_obj)

    def BuyAnimal(self,animal_obj):
        #重写
        print("管理员购买了 %s 个 %s , 花费了 %s 元"%(animal_obj.num, animal_obj.name ,(animal_obj.num * animal_obj.price)))

    def SellAnimal(self,animal_obj):
        #重写
        print("管理员出售了%s 个 %s, 卖了 %s 元" % (animal_obj.num, animal_obj.name,(animal_obj.num * animal_obj.price)))

    def Resign(self, worker_obj):
        #重写
        print("管理员辞退了 %s " % worker_obj.name)
        self.workers.remove(worker_obj)

class Home(object):
    def myHome(self):
        print("我的家在 %s " % self.addr)

class Worker(Manager, Home):
    def __init__(self,name,addr,age,sex,id):
        # 广度查询 Manager --> Home --> Farm
        super(Worker,self).__init__(name, addr, age, sex)
        self.id = id
    def Info(self):
        # 重写
        print('''
        --- 工人信息 %s ---
        编号： %s
        名字： %s
        性别： %s
        年龄： %s
        家庭地址： %s
        ''' % (self.name,self.id,self.name,self.sex,self.age,self.addr))

class Animals(Manager, FarmMember):
    def __init__(self,name,num,price):
        # 重载
        self.name = name
        self.num = num
        self.price = price

    def Info(self):
        # 重写
        print('''
        --- 动物信息 %s 
        名字: %s 
        数量：%s
        单价：%s 
        ''' %(self.name,self.name,self.num,self.price))

# 实例化农场
fmmr = FarmMember("草原1号", "山咔咔")

# 实例化管理员
fr = Manager("张三", "重庆", "33", "男")
fmmr.Recruit(fr)
# 申请一个管理
fr.Info()

#实例化普通员工
wr1 = Worker("李四","北京","21","男",1001)
wr1.Info()
wr2 = Worker("王五","上海","22","男",1002)
wr2.Info()
wr3 = Worker("赵六", "广州", "22", "男", 1003)
wr3.Info()

wr3.myHome()

# 招聘一个普通员工
fr.Recruit(wr1)
fr.Recruit(wr2)
fr.Recruit(wr3)

# 实例化动物
dw1 = Animals("小鸡",12,6.7)
dw2 = Animals("小鸭",22,4.5)

fr.BuyAnimal(dw1)
fr.SellAnimal(dw2)
fr.Resign(wr2)

print("%s 管理员下的工人还有 " % fr.name)
for i in fr.workers:
    print(i.name)

5. 类方法、静态方法、属性方法、property

  • 静态方法： 通过修饰器@staticmethod来进行修饰的方法，静态方法不需要定义参数，因此在静态方法中引用类属性的话，必须通过类对象来引用(实际上不可直接访问类和实例中的任何属性和方法)。可通过实例对象或类对象进行访问。

  • 类方法： 是类对象所拥有的方法，需要用修饰器@classmethod来标识其为类方法，第一个参数必须是类对象，一般以cls作为第一个参数。可通过实例对象或类对象进行访问。类方法只能访问类变量，不可访问实例(self)变量。

  • 属性方法： 通过@property来进行修饰，可以将类方法转换为属性对象，使其调用时候可以直接通过实例对象像调用类属性一样进行调用，其总共包含三种访问形式@property, @方法名.setter, @方法名.deleter。一般用来处理私有变量。和java的getter、setter方法有点类似(吧？个人感觉没什么卵用的样子，可能是没有用到)

  • property： 大部分的解释是函数的作用是在新式类中返回属性值,个人还并不是特别理解这个的意思，不过用java来对比的话,就是getter、setter的升级版。property总共包含4个参数:

    1. 第一个参数是方法名，在调用(类/实例)对象.属性自动触发执行方法;
    2. 第二个参数是方法名，在调用(类/实例)对象.属性=xx时自动触发执行方法;
    3. 第三个参数是方法名，在调用del (类/实例)对象.属性时自动触发执行方法;
    4. 第四个参数是字符串，在调用实例对象.属性.__doc__,此参数是该属性的描述信息;

示例：

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class FarmMember(object):
    addr = "xxx.xxx"

    def __init__(self, title):
        self.title = title
        self.__ID = None
        self.__systemID = None

    @classmethod
    def classGetAddr(cls, param):
        print("动态方法: Farm 地址: %s 外部传递参数: %s" % (cls.addr, param))

    @classmethod
    def classUpdateAddr(cls, param):
        cls.addr = "---.---"
        cls.classGetAddr(param)

    @staticmethod
    def staticGetAddr(param):
        print("静态方法: Farm 地址: %s 外部传递参数: %s " % ( FarmMember.addr, param))

    @property
    def farmID(self):
        """getFarmID(self)"""
        print('@property: addr = %s ,farmID = %s' % (self.addr,self.__ID))

    @farmID.setter
    def farmID(self,value):
        """setFarmID(self,value)"""
        print("@farmID.setter : addr = %s, farmID = %s" % (self.addr, value))
        self.__ID = value

    @farmID.deleter
    def farmID(self):
        print("@farmID.deleter : addr = %s, farmID = %s" % (self.addr,self.__ID))
        del self.__ID

    def __getSystemID(self):
        print("getSystemID: self.__systemID = %s" % self.__systemID)

    def __setSystemID(self, value):
        """ 必须传递两个参数"""
        print("setSystemID: self.__systemID = %s, value = %s" %(self.__systemID,value))
        self.__systemID = value

    def __delSystemID(self):
        print("delSystemID: self.__systemID = %s"%self.__systemID)
        del self.__systemID

    systemId = property(__getSystemID, __setSystemID, __delSystemID,"systemID descript")


fr = FarmMember("fr title")
fr.classGetAddr("实例对象访问")
FarmMember.classGetAddr("类对象访问")
print("---------")

fr.staticGetAddr("实例对象访问")
FarmMember.staticGetAddr("类对象访问")
print("---------")

fr.classUpdateAddr("类对象修改类变量")
print("---------")
# 自动执行@property修饰的farmID方法,并返回函数结果
fr.farmID
# 自动执行 @farmID.setter修饰的farmID方法,并将1001赋值给方法的参数
fr.farmID = "1001"
# 自动执行@farmID.deleter修饰的farmID方法
del fr.farmID

print("---------")
fr.systemId
fr.systemId = "900001"
del fr.systemId
print(FarmMember.systemId.__doc__)

6. metaclass

这个东西个人感觉又有点像注入的感觉吧，他的作用是在某个类中定义当前类按照什么方式来被初始化(或者创建)，大概就是这个意思吧

7. 反射

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

  • getattr(object, str, default=None) 得到对象中字符串表示的方法的内存地址
  • hasattr(object, str): 判断一个对象中是否包含字符串表示的方法
  • setattr(object, str, func): 为类添加一个新的函数(或变量) object.str = func
  • delattr(class_object,str): 删除类中表示字符串的变量(或函数),等价于 del class_object.str

示例代码:

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class Judge(object):

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def add(self):
        print("x + y = %s" % (self.x + self.y))

    def sub(self):
        print("x - y = %s" % (self.x - self.y))


def multiply(self):
    print("x * y = %s" % (self.x * self.y))

m = Judge(100, 200)

cho = input(">: ").strip()

if hasattr(m, cho):
    if cho == "sub":
        # 这个方法实际上是用于删除属性变量的，如果要删除函数，必须使用类对象，而不是类实例对象
        delattr(Judge, cho)
        # delattr(m, cho) # AttributeError
    else:
        func = getattr(m, cho)       # 函数及变量，因此如果此处输入的cho为类变量，则将直接返回变量值
        func()
else:
    if cho == "mul":
        setattr(m, cho, multiply)
        # m.mul(m)     # 这个被调用的方法是cho的值,可以使用下面的方法进行调用
        func = getattr(m, cho)
        func(m)
    else:
        print("input error ")

print(hasattr(m, cho))

8. 异常处理

常见异常
异常名称描述
BaseException所有异常的基类
SystemExit解释器请求退出
KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)
Exception常规错误的基类
StopIteration迭代器没有更多的值
GeneratorExit生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError所有数值计算错误的基类
FloatingPointError浮点计算错误
OverflowError数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError断言语句失败
AttributeError对象没有这个属性
EOFError没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError操作系统错误的基类
IOError输入/输出操作失败
OSError操作系统错误
WindowsError系统调用失败
ImportError导入模块/对象失败
LookupError无效数据查询的基类
IndexError序列中没有此索引(index)
KeyError映射中没有这个键
MemoryError内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError访问未初始化的本地变量
ReferenceError弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError一般的运行时错误
NotImplementedError尚未实现的方法
SyntaxErrorPython 语法错误
IndentationError缩进错误
TabErrorTab 和空格混用
SystemError一般的解释器系统错误
TypeError对类型无效的操作
ValueError传入无效的参数
UnicodeErrorUnicode 相关的错误
UnicodeDecodeErrorUnicode 解码时的错误
UnicodeEncodeErrorUnicode 编码时错误
UnicodeTranslateErrorUnicode 转换时错误
Warning警告的基类
DeprecationWarning关于被弃用的特征的警告
FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning可疑的语法的警告
UserWarning用户代码生成的警告

示例 1 :

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try:
    print(1/0)
except ZeroDivisionError as e:
    print("不能除以0",e)
except Exception as e :
    print(e)
else:
    print("当没有错误的时候执行这个位置。。。")
finally:
    print("finally....")

示例 2 :

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class customException(Exception):
    '''自定义异常'''
    def __init__(self,msg):
        self.message = msg 

try:
    raise customException("这是一个手动抛出的异常")
except customException as e:
    print(e)

9. 断言 assert

语法格式:
assert condition,str 用来判断条件真假,为真执行下一步，为假抛出AssertionError 异常
其功能大致相当于 :

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if not condition:
    raise AssertionError()

示例 :

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>>> assert True 

>>> assert False,"Error info"
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: Error info 

>>> assert 1+1 == 3,"1 + 1 不等于 3 "
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: 1 + 1 不等于 3
更新于 2022-06-24 
CC BY-NC-SA 4.0
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